我们正在寻找一位高级数据科学家加入市场营销团队，成为我们增长背后的分析引擎。在这个职位上，您将把复杂的多源数据转化为深刻的洞察，直接影响我们大规模获取、激活和留住用户的方式——从根本上影响战略。
作为市场营销团队的一员，您将与效果营销人员、品牌负责人和增长经理紧密合作，设计衡量框架，评估营销活动的效果，并挖掘能够推动实际业务成果的机会。您将负责端到端的分析生命周期——从数据建模和实验到洞察交付和高管层面的故事讲述。
这是一个高影响力个人贡献者职位，适合那些擅长严谨分析和战略影响的人才。您需要挑战既有假设，将模糊不清的信息转化为清晰明确的目标，并在市场营销的各个环节中贯彻数据优先的文化。
您的职责
构建并维护营销分析基础设施——包括仪表盘、数据模型和自动化报告，使团队能够实时了解所有渠道的绩效。
设计并主导营销活动的衡量框架，包括增量测试、归因建模和多触点分析，将营销支出与业务成果联系起来。
与效果营销、品牌和增长团队合作，将业务问题转化为分析工作流程，并提供及时、高质量的洞察。
通过主动挖掘团队尚未注意到的数据信号，识别增长机会和风险，并以能够推动行动的方式呈现发现。
主导各项营销活动的实验——设计 A/B 测试和多变量测试，分析结果，并围绕有效策略构建机构知识。
与数据工程团队合作，为 Linktree 营销数据栈的开发做出贡献，以提高数据质量、覆盖范围和可访问性。
在营销部门倡导数据素养，帮助利益相关者建立对指标的直觉，正确解读结果，并更快地做出更明智的决策。
您需要具备的条件
5 年以上数据科学、分析或相关领域的工作经验相关领域，至少两年市场营销、增长或面向消费者的工作经验
精通 SQL 和 Python（或 R），并拥有构建数据管道、统计模型和自助式报告工具的实践经验
深入理解市场营销分析，包括归因模型、增量测试、漏斗分析、队列分析和营销活动效果衡量
拥有设计和分析实验（A/B 测试、留出测试）的经验，并具备扎实的统计推断基础
能够清晰地向非技术受众（包括高层领导）传达复杂的分析结果
能够适应模糊性——您能够提出正确的问题，而不仅仅是回答预设的问题，并且对那些没有明显解决方案的问题充满热情
拥有在快节奏、产品驱动型组织中跨职能协作的经验；能够与利益相关者建立信任，并在没有直接职权的情况下施加影响