工作时间
10:00〜19:00，根据公司需要灵活调整
工作内容
搭建股票量化交易系统，实现投资策略的自动化、高效化、智能化。
1，深度参与量化投资策略的算法实现，将复杂的投资策略转化为高效、准确的自动化交易算法，确保交易策略能够在市场中快速、稳定地执行。
2，持续优化现有算法交易模型，运用前沿的技术和算法，不断提升交易效率、降低交易成本，并有效控制市场冲击风险。通过对历史交易数据的分析和市场微观结构的研究，挖掘潜在的优化点，使算法交易模型始终保持在行业领先水平。
3，实时监控算法交易系统的运行状态，及时处理交易过程中出现的异常情况，保障交易的连续性和资金的安全。建立完善的风险预警机制，对可能出现的风险进行提前预判和应对，确保算法交易系统在各种市场环境下都能稳定运行。
4，与量化投资经理、交易员、风险管理人员等密切合作，共同探讨投资策略的优化方向和算法交易的改进方案，为量化投资业务提供全方位的技术支持。积极参与跨部门协作，促进信息流通和知识共享，提升整个团队的工作效率和业务水平。
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应聘资格
1，计算机科学、数学、统计学、金融工程等相关专业，硕士及以上学历优先。具备扎实的专业知识基础，能够熟练运用所学知识解决实际问题。
2，精通 Python、C++ 等编程语言，具备丰富的编程经验，能够独立完成复杂算法的设计与实现。熟悉常用的算法库和工具，如 NumPy、SciPy、TensorFlow 等，能够灵活运用这些工具进行算法开发和优化。
3，拥有 2 年以上算法交易相关工作经验，熟悉算法交易原理和市场微观结构，对常见的算法交易策略（如 VWAP、TWAP、IS 等）有深入的理解和实践经验。能够独立完成算法交易策略的回测和实盘交易，并根据实际交易情况进行策略调整和优化。
4，具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力，能够运用数据分析工具对交易数据进行深入分析，挖掘数据背后的规律和趋势，为算法交易策略的优化提供有力的数据支持。熟练掌握数据挖掘、机器学习等相关技术，能够将这些技术应用于算法交易领域，提升算法的智能化水平。
5，具有良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同背景的团队成员进行有效的沟通和协作。具备较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新知识、新技术，不断提升自己的专业技能和综合素质。
