Uber 正在改变世界的出行方式。它最初是一款用于叫车的 app，如今已发展成为一个全球平台，为全球各个城市的出行、配送和物流带来变革。无论是叫车、送餐还是包裹，Uber 都能利用科技，在人们需要的时候提供他们所需的一切。
我们正在寻找一位在计算机视觉和图像处理方面拥有深厚专业知识的高级机器学习工程师，加入我们位于阿姆斯特丹技术中心的 Basemaps 团队。
这是一个塑造和交付下一代地图技术的独特机会——构建可扩展的机器学习系统，自动整理、丰富和验证来自影像和其他来源的地图数据。
您的工作将直接提升路网精度，识别危险，并提升我们平台的整体效率和安全性。
您将做什么
设计和开发专注于计算机视觉和地理空间图像分析的机器学习模型，以改进和扩展地图管理。
将业务和运营需求转化为可扩展的技术解决方案，包括定义成功指标。
领导机器学习流程和后端系统的端到端开发，涵盖数据处理、模型训练、A/B 测试和生产部署。
构建用于检测和解决地图数据问题、识别新道路特征并增强地理覆盖范围的系统。
与产品经理、数据科学家、工程师和运营团队进行跨职能合作，以确保解决方案稳健、可靠且有效。
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基本资格
计算机科学、工程、数学或相关领域博士或同等学历。5 年以上软件工程行业经验，其中至少 3 年专注于计算机视觉领域。
深入了解现代机器学习技术，包括监督学习、深度学习（例如 CNN）和概率建模。
拥有使用机器学习框架（例如 TensorFlow、PyTorch、OpenCV、Scikit-Learn）的实践经验。
精通 Python、Go 或 Java 编程。
熟练使用 MapReduce、Spark、Hive 等大规模数据处理工具。
扎实掌握算法、数据结构和计算机体系结构基础知识。
优先资格
拥有处理地理空间数据和解决基于视觉的地图绘制问题的经验。
拥有构建和维护大规模分布式系统的经验。
熟悉卫星或街道级图像、激光雷达或其他传感器数据。
拥有生产级软件部署和监控的良好记录。
拥有将复杂洞察转化为可操作业务成果的经验。
能够适应高可用性系统的轮班待命。
