在当今世界中，机器学习 (ML) 工程师和软件工程师都扮演着至关重要的角色，而且越来越重要，但哪个角色的薪酬更高？让我们研究当前的数据和趋势，探索不同国家和公司的薪资状况来回答这个问题。

首先您需要了解，本文中提到的任何数字仅供参考。工资待遇可能因工作技能和经验要求、地点、雇主的预算以及求职者的谈判技巧而异。

我们将重点关注入门级和中级职位的工资，因为这些职位适合大多数人，而且这个级别的数字也更加一致，不会因偶尔出现的异常而产生偏差。

美国市场统计数据

数据显示，在美国市场，机器学习工程师的收入高于软件工程师。

从招聘人员的角度来看，ML 工程师的薪水更高，这有两个关键因素：他们的专业技能和市场需求。人工智能专业知识、数据科学知识和统计建模能力的结合使得 ML 工程师特别有价值。此外，虽然软件工程师岗位在就业市场上相对充足，但拥有深厚 ML 专业知识的专业人士仍然稀缺，因此抬高了雇佣价格。

随着各行各业越来越多地采用人工智能，这表明这种薪酬溢价可能会持续下去。许多公司都在争夺有限的机器学习人才，因此预计薪酬待遇将继续上涨，尤其是具有实际人工智能实施经验的工程师而言。

行业是影响机器学习工程师薪资幅度的一个关键因素，其中金融、医疗保健和零售等行业处于领先地位。 

金融：机器学习工程师因开发优化交易策略、评估信用风险和检测欺诈活动的算法而备受追捧。 

医疗保健：ML 通过分析医学图像和患者数据来提高诊断准确性和预测分析能力。 

零售：机器学习正在通过基于客户行为和偏好的个性化推荐和有针对性的营销彻底改变购物体验。

不同地区的机器学习工程师薪资有何差异？

美国

• 机器学习工程师： 年薪 82,000 至 200,000 美元
• 入门级：约106,000 美元 
• 中级：约 118,000 美元 
• 高级职位：145,000 美元以上

亚太

• 日本：  33,000 至 75,000 美元
• 韩国：  29,000 至 68,000 美元
• 中国：25,000 至 65,000 美元
• 印度：  9,000 至 18,000 美元

地理数据显示，机器学习工程师的薪资差距很大，美国收入最高的机器学习工程师的薪资可能是亚洲同行的三倍。 

薪酬最高的公司

根据 DataCamp 收集的数据，苹果、Netflix、谷歌、亚马逊和 Meta 等科技巨头为机器学习工程师提供了最丰厚的薪酬待遇。

进一步的薪酬可能来自绩效奖金（15-25%）、股票期权、研究预算、会议津贴或额外的教育福利等。

比较软件工程师和机器学习工程师的薪水

机器学习工程师和软件工程师的薪资差距因地区而异。在美国，机器学习工程师的薪资高得多，年薪在 160,000 美元到 236,000 美元之间，而软件工程师的薪资在 110,000 美元到 136,000 美元之间。

然而，这种模式并不适用于全球。例如，在日本，这两个职位的薪酬相似，软件工程师的年薪为 39,000 至 75,000 美元，机器学习工程师的年薪 为 33,000 至 75,000 美元。这种薪资差异反映了人工智能市场的不同成熟度。虽然日本对人工智能技术的兴趣日益浓厚，但其市场尚未达到美国的开发和需求水平，导致这两个职位之间的薪酬差异较小。 

职业发展对比

软件工程路径：

• 初级开发人员 → 高级开发人员 → 技术主管 → 工程经理
• 晋升间隔通常为 2-3 年
• 清晰、完善的职业阶梯

ML 工程路径：

• 机器学习工程师 → 高级机器学习工程师 → 机器学习架构师 → 人工智能/机器学习总监
• 由于该领域的快速发展，通常进展更快
• 专业化机会（NLP、计算机视觉、MLOps）

我们的建议

尽管薪酬存在地区差异，但我们强烈建议软件工程师考虑转型机器学习。因为全球的趋势很明显：ML 专业知识在所有市场都变得越来越有价值。

根据我们的招聘经验和市场分析，随着人工智能的普及，我们预计亚洲市场将追随美国的趋势。即使在日本等目前薪资差异很小的地区，预计对机器学习专家的需求也将不断增长，从而推高薪酬。对于现在愿意投资培养机器学习专业知识的软件工程师来说，长期的职业前景会非常光明。