职位描述
在 Mindrift，创新与机遇在此交汇。我们坚信，运用人类集体智慧的力量，能够以合乎伦理的方式塑造人工智能的未来。
Mindrift 平台旨在连接领域专家与来自创新科技客户的前沿人工智能项目。我们的使命是通过汇聚全球各地的实践经验，释放世代人工智能的潜力。
我们正在寻找：
好奇心强、思维积极主动的贡献者，那种会反复核查假设并提出反方观点的人。
您是否能适应模糊性和复杂性？异步、远程、灵活的工作机会是否令您心动？您是否想了解现代人工智能系统是如何进行测试和评估的？
这是一个灵活的、以项目为基础的工作机会，非常适合：
具备较强批判性思维能力的分析师、研究员或顾问。寻求富有挑战性且富有学术价值的工作的学生（高年级本科生/研究生）。愿意接受兼职和非长期工作机会的人士。
关于本项目：
我们正在为一项旨在验证和改进复杂任务结构、策略逻辑和智能体评估框架的新项目寻找自主人工智能代理的质量保证人员。在整个项目过程中，您需要平衡质量保证、研究和逻辑问题解决能力。如果您喜欢从整体角度看待系统，并能深入思考各种场景、影响和极端情况，那么这个项目机会非常适合您。
你不需要有编程背景，但必须充满好奇心、思维严谨，并且能够评估复杂系统的合理性和一致性。如果你曾在咨询、CHGK、奥林匹克竞赛、案例分析或系统思考等领域表现出色，那么你可能非常适合这份工作。
你的工作内容：
审查评估任务和场景的逻辑性、完整性和真实性。识别不一致之处、缺失的假设或不明确的决策点。协助定义人工智能代理的清晰预期行为（黄金标准）。标注因果关系、推理路径和合理的替代方案。像人类一样思考复杂的系统和策略，以确保代理得到充分测试。与质量保证人员、撰稿人或开发人员紧密合作，提出改进建议或边缘情况覆盖方案。
如何开始：
申请此职位，通过资格审核，您将有机会参与一个与您的技能相符的项目，并按照您自己的时间安排做出贡献。在构建造福所有人的工具的同时，塑造人工智能的未来。
要求
优秀的分析思维能力：能够推理复杂系统、场景和逻辑推论。
高度注重细节：能够发现矛盾、歧义和模糊的需求。
熟悉结构化数据格式：能够读取 JSON/YAML，但不一定能够编写。
能够全面评估场景：哪些方面缺失、哪些方面不切实际、哪些方面可能出现问题？良好的沟通能力和清晰的英语写作能力，能够有效地记录您的发现。
我们也欢迎具备以下条件的申请人：
具备政策评估、逻辑谜题、案例研究或结构化场景设计方面的经验。
拥有咨询、学术界、奥林匹克竞赛（例如逻辑/数学/信息学）或研究背景。
熟悉逻辑推理模型（LLM）、提示工程或人工智能生成的内容。熟悉质量保证或测试用例思维（边界情况、故障模式、“可能出错的地方”）。
对智能体测试中的评分或评估机制（精确率、覆盖率等）有一定的了解。
福利
参与灵活的远程自由职业项目，项目时间可与您的主要工作或学业安排完美契合。
参与先进的人工智能项目，积累宝贵经验，丰富您的作品集。
在您的专业领域，影响未来人工智能模型的理解和沟通方式。
