Adyen 为 Meta、Uber、H&M 和 Microsoft 等客户提供单一解决方案中的支付、数据和金融产品，这使我们成为首选的金融技术平台。在 Adyen，我们所做的一切都是为了实现宏伟目标。
对于我们的团队，我们营造了一个为员工提供成功机会的环境，并以文化和支持为后盾，确保他们能够真正拥有自己的职业生涯。我们都是积极进取的人，能够大规模应对独特的技术挑战，并作为一个团队解决问题。我们共同提供创新且合乎道德的解决方案，帮助企业更快地实现其抱负。
在 Adyen，我们将数据和数据工件视为一等公民。它们构成了我们的骨干，并推动我们产生业务和产品洞察。为此，Adyen 正在寻找一位高级数据工程师来加入我们在阿姆斯特丹的数据解决方案团队。他/她必须了解业务背景及其背后的数据需求，并擅长在我们的大数据平台上实施高质量数据管道。作为 Adyen 的高级数据工程师，您将在塑造我们的数据基础设施和确保数据在各个系统之间无缝流动方面发挥关键作用。
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您将要做什么
* 协作解决方案开发——与各种利益相关者合作，包括数据科学家、分析师、软件工程师、产品经理和客户，了解他们的需求并制定有效的解决方案。
* 最先进的管道和架构——设计、开发、部署和运行高质量的生产 ELT 管道和数据架构。集成来自各种来源和格式的数据，确保兼容性、一致性和可靠性。设计可扩展的架构。
* 倡导数据最佳实践 – 通过指导、培训和知识共享，在 Adyen 中积极建立和倡导性能、代码质量、数据验证、数据治理和可发现性的最佳实践。
* 高质量数据和代码 – 确保数据准确、完整、可靠、相关且及时。利用 Pytest 等工具为您的代码和数据实施严格的测试、监控和验证协议。
* 性能优化 – 识别并解决数据管道和系统中的性能瓶颈。使用缓存、索引、分区和其他 Spark 优化等技术优化查询性能和资源利用率以满足 SLA 和性能要求。
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资格
* 具有大数据经验——拥有超过 8 年的数据工程师或类似职位工作经验。
* 数据和工程实践——您对软件和数据工程实践都有专家级的理解。
* 技术超级明星——精通 Python、PySpark、Airflow、Hadoop、Spark、Kafka、SQL、Git 等工具和语言。
* 清晰的沟通者——善于向各种利益相关者阐明与复杂数据相关的概念和结果。
* 积极主动——能够独立识别机会、设计解决方案、领导、确定优先顺序并拥有项目。
* 创新者——您拥有“快速启动和迭代”的实验思维。
* 数据文化冠军——在大型技术组织内培育以数据为中心的文化以及制定卓越和持续改进的标准方面拥有丰富的经验。
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我们对多元化、公平和包容性的承诺
我们独特的方法源自多元化的视角。这种背景和文化的多样性对于我们保持发展势头至关重要。我们的业务和技术挑战是独一无二的，我们需要尽可能多的不同声音加入我们的行列，共同解决这些挑战 – 就像您一样。无论您是谁，来自哪里，我们都欢迎您在 Adyen 做真实的自己。
