Adyen 为 Meta、Uber、H&M 和 Microsoft 等客户提供一站式支付、数据和金融产品解决方案，使其成为首选的金融科技平台。在 Adyen，我们所做的一切都是为了实现远大目标。
我们为团队营造一个充满成功机会的环境，并以良好的文化和支持为后盾，确保员工能够真正掌控自己的职业生涯。我们拥有积极进取的员工，能够大规模地应对独特的技术挑战，并以团队精神解决问题。我们携手合作，提供创新且符合道德规范的解决方案，帮助企业更快地实现目标。
Adyen 正在阿姆斯特丹招募一位高级机器学习科学家加入我们的团队。该职位应为算法、数学和工程领域的基石，能够通过设计和实施可投入生产的机器学习解决方案来解决问题。您将负责构建、开发和部署为 Adyen 数据产品提供支持的算法。
在这个角色中，你将
研究、设计、实施、训练、部署和监控机器学习算法，用于批量预测或实时预测。例如：用于在不断变化的环境中选择最佳优化决策的在线学习算法、用于对客户/购物者进行分组的聚类算法、用于推断风险模式或图分析的监督和半监督学习方法、用于行为预测和监控的表示学习、反洗钱 (AML) 系统以及基于时间序列建模的实时异常检测；
开发用于分析和机器学习训练的编排流程；
在部署前、部署中和部署后，为实验、训练运行、验证运行和监控的持续自动化工作做出贡献。
此外，与 MLOps 合作改进我们的机器学习工具；
与商家和产品受众共同创建和迭代最先进的机器学习算法；
随时了解机器学习领域的最新研究和发展，并在适用的情况下加以应用。
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你是谁
您拥有 8 年以上的机器学习或数据科学家经验；
您拥有在生产流程中完整机器学习模型生命周期的经验；
您拥有构建和部署深度学习模型的经验；
您拥有利用大数据框架创建管道以向模型提供适当数据的经验；
您对软件工程实践以及数据工程和 MLOps 原则有深入的理解；
您具备数据科学、统计学和机器学习技术方面的知识。这些知识包括扎实的统计推断、用于预测的机器学习和因果推断基础。
必须具备深度学习经验。
您非常熟悉标准数据科学工具包，例如 (py)spark、(Trino) SQL、Tensorflow、PyTorch、XGBoost/LightGBM、Pandas、MLFlow 或类似的 MLOps 框架以及 Airflow；
您具有实验思维，能够快速启动和迭代。
丰富的实验设计和运行经验至关重要；
您积极主动地领导项目，从构思到部署。
您具有与广泛的利益相关者合作的经验，并且能够向广泛的受众清楚地传达复杂的结果。
我们的多元化、公平和包容性承诺
我们独特的方法源于多元化的视角。这种背景和文化的多元化对于我们保持发展势头至关重要。
我们的业务和技术挑战独一无二，我们需要尽可能多的不同声音加入我们，共同解决这些挑战——就像您一样。无论您是谁，来自哪里，我们都欢迎您在 Adyen 展现真实的自我。
研究表明，女性和少数族裔群体只有在完全符合资格要求的情况下才会申请工作。这听起来像你吗？如果是这样，Adyen 鼓励你重新考虑并申请。我们期待你的申请！
此职位在我们阿姆斯特丹的办公室工作。我们是一家以办公室为先的公司，重视面对面的合作。
