Adyen 为 Facebook、Uber、H&M 和 Microsoft 等客户提供单一解决方案中的支付、数据和金融产品，这使我们成为首选的金融技术平台。在 Adyen，我们所做的一切都是为了实现宏伟目标。
对于我们的团队，我们营造了一个为员工提供成功机会的环境，并以文化和支持为后盾，确保他们能够真正拥有自己的职业生涯。我们都是积极进取的人，能够大规模应对独特的技术挑战，并作为一个团队解决问题。我们共同提供创新且合乎道德的解决方案，帮助企业更快地实现其抱负。
Adyen 正在寻找一名机器学习工程师加入我们的核心 MLOps 团队，该团队负责为我们所有的数据科学团队构建平台和工具。在这个职位上，您将在塑造 Adyen 的 MLOps 生态系统方面发挥关键作用，为实时和批量预测提供各种机器学习和统计模型 – 从优化支付到打击欺诈。
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你将会做什么
* 拥有、开发、部署和运营围绕 MLOps 的工具和服务 –
* 高性能模型训练和跟踪。
* 在实时和批量流中安全、稳定、高性能的机器学习模型部署，考虑延迟、可靠性和可扩展性。
* 实验跟踪、验证和超参数优化运行
* 模型监控停机时间、延迟和漂移。
* 确保 MLOps 基础设施的可扩展性，并将 MLOps 成熟度提升到新的水平
* 构建工具以使 Adyen 的机器学习实践大众化。与产品机器学习团队密切合作，以确定他们的痛点和工作方式。
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资格
* 拥有 4 年以上 DevOps 工程师、MLOps 工程师、ML 工程师、数据工程师的专业经验
* 您具有强大的软件开发技能，包括版本控制（例如 Git 和 Gitlab 最好）、编码最佳实践、调试、单元和集成测试。
* 您具有生产流程中完整机器学习模型生命周期的经验。
* 您对 MLOps 架构和实践有很深入的了解。
* 你非常精通 Python
* 您对软件工程实践有很好的理解
* 您对机器学习算法有深入的了解，特别是对工程及其生命周期的依赖关系。
* 您有能力诊断和解决模型性能、可扩展性和部署问题。
* 您非常熟悉标准数据科学工具包，例如 (py)spark、MLFlow或类似的 MLOps 框架、Airflow
* 您具有实验思维，能够快速启动并迭代。
* 具有较强沟通能力的团队合作者，能够向广泛的受众传达复杂的结果。
* 您擅长与跨职能团队合作并推动最佳实践。
理想的额外资格
* 熟练使用可观察性工具，例如 Prometheus、Logsearch、Kibana 和 Grafana。
* 具有平台工程和 k8s、argoCD、helm 经验者优先
* 了解 kafka 或任何其他流媒体框架者优先
* 了解前端和/或 Java 者优先
* 具有使用功能商店的经验者优先
* 具有设置和管理用于加速深度学习的 GPU 的经验者优先
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我们对多元化、公平和包容性的承诺
我们独特的方法源自多元化的视角。这种背景和文化的多样性对于我们保持发展势头至关重要。我们的业务和技术挑战是独一无二的，我们需要尽可能多的不同声音加入我们的行列，共同解决这些挑战 – 就像您一样。无论您是谁，来自哪里，我们都欢迎您在 Adyen 做真实的自己。