香港应用科技研究院（应科院）由香港特别行政区政府于 2000 年成立，其使命是通过应用科技研究提升香港的竞争力。
应科院在各个领域的核心研发能力归属于五个技术部门：先进电子元件与系统；人工智能与鉴定技术；通信技术；物联网传感与人工智能技术；以及智能感知与控制技术。
它应用于智慧城市、金融科技、新型工业化和智能制造、数字健康、专用集成电路和元宇宙六大核心领域。
多年来，应科院培育了大批研究及创科人才，并凭借其开创性的创新成果以及对商业和社会的杰出贡献获得了无数国际奖项。
截至 2023/24 年度，应科院已向业界转移超过 1,500 项技术，并在内地、美国及其他国家获得超过 1,100 项专利。
为支持我们不断努力将香港定位为世界级智慧城市和国际创新技术中心，我们正在寻找合格的专业人士来填补各类职位。
项目描述：本项目旨在提供与不同交通系统兼容的自动驾驶巴士和乘客服务，能够处理内地和香港之间不同的交通系统信息和各种地理差异。
该款自动驾驶巴士拟在落马洲河套区进行试运行，以推动未来跨境自动驾驶和车对车（V2X）技术的发展。
工作职责：
在车联网（V2X）、自动驾驶、智能交通系统、低空经济（LAE）等前沿智能出行相关领域开展研发，并与这些领域的行业领先者合作，在市场上开展商业试验和推广。
定义智能移动技术的要求、规格和创新设计。
根据不同客户和合作伙伴的不同需求，对智能移动技术进行现场部署、集成和测试。
设计和实施智能移动相关领域的新专利。
研究并积累下一个或多个领域的专业知识和实践经验，但不限于：
人工智能与感知
通过结合来自激光雷达、摄像头、雷达和其他传感器的数据，智能感知交通事件，包括多模式传感器融合、物体跟踪和事件检测。
数据驱动的交通系统微观建模。
交通系统中的行为建模和认知人工智能。
开发预测分析模型来预测交通趋势并推荐实时交通调整。
模拟
设计和实施自主模拟软件，对交通要素、交通模式、交通系统、基础设施和各种场景进行建模和模拟。
设计和实施数据挖掘算法和统计模型，从交通系统的大型数据集中提取见解。
分析模拟结果以识别潜在的交通安全和效率问题并提出改进解决方案。
对仿真模型进行性能测试和优化。
后端和前端
设计、开发和维护服务器端逻辑，确保高性能和响应能力。
为大规模应用设计和实现分布式系统架构。
开发和维护模块化和可扩展应用程序的微服务架构。
设计和维护关系数据库和 NoSQL 数据库，优化查询和数据库性能以实现可扩展性和效率。
设计、开发和维护基于 GIS 的空间数据管理、分析和可视化应用程序和工具。
为自动驾驶汽车和智能交通系统设计直观的人机交互 (HMI) 界面。
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职位要求：
计算机科学、电子工程、电信或相关专业学士或以上学位，至少 3 年相关经验
经验较少的候选人也可能被考虑
申请与人工智能相关的职位，候选人需要对机器学习原理有扎实的知识和理解，包括神经网络、优化方法和统计方法，并至少具备以下一种编程语言的使用经验：C++/C/Java/Python
为了申请与感知相关的职位，候选人需要精通用于物体检测和跟踪的传感器融合算法，以及用于感知任务的传感器数据处理和深度学习框架
为了申请与模拟相关的职位，候选人需要熟悉 SUMO、CARLA、NS-3 等模拟工具
（OSGi 、Hibernate 和 Java EE 等框架）、Web 服务和 API（例如 REST、 gRPC 、 WebSockets 、MQTT）具丰富经验的候选人将被优先考虑
具有 React 和 Vue.js 等现代前端框架和库丰富经验，并了解响应式设计原则和直观的人机界面 (HMI) 的候选人将被优先考虑
Mapbox 、 OpenLayers 等 GIS 软件以及 PostGIS （PostgreSQL）、MongoDB 等数据库，能够管理和处理大规模地理空间数据集者优先考虑
良好的英语及中文书面/口语能力
熟练使用 Microsoft Office 是基本要求
良好的团队合作、沟通能力和强烈的职业道德等特质将是一个加分项
践行应科院价值观
应用
受聘人将以可续约合约形式受聘，薪酬具竞争力，并享有与表现挂鈎的浮动薪酬。此外，受聘人亦享有带薪假期、医疗、保险及强积金供款等福利。受聘人通常每周工作五天。
有意者请提交申请，并附上详细简历。我们鼓励申请人尽快提交，申请审核将持续进行，直至职位招满为止。
简历中不应包含任何敏感的个人信息，如身份证号码或护照号码、照片等。
职位聘用取决于申请人的经验及学历。只有入围的申请人才会收到通知。应科院保留不填补该职位的权利。
应科院是一个提供平等就业机会的雇主。求职者提供的个人资料将仅用于招聘用途。详情请参阅应科院的私隐政策声明。
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说明：申请人请在简历名称及内容里注明申请哪个职位
