我们正在寻找一位在增长、产品分析和预测方面具有丰富背景的高级数据科学家，以帮助我们发掘用户获取、增长、参与和货币化的新机会。
您将与跨职能团队合作，专注于推动我们的增长战略。您将利用我们基于 Databricks 的数据湖和先进的机器学习工作流程来构建预测模型、开展营销和产品实验，并帮助优化整个企业的决策。
您将与产品、营销、数据工程师和领导层密切合作，根据基于严格分析的见解制定战略。
职责
增长分析：分析渠道、活动、群组和生命周期指标，以确定我们可以在何处以及如何改善用户获取、激活和保留。
增量和活动绩效的影响。
预测和计划：开发统计和机器学习模型来预测收入、用户增长、CAC、LTV 和产品支出。
实验和优化：设计和分析 A/B 和多变量测试以优化登陆页面、注册流程和产品活动。
行为细分：识别推动转化和留存的关键用户细分和行为。构建 CRM 和生命周期营销的定位逻辑。
预测模型：建立客户流失预测、下一个最佳行动、CLV 和产品参与度模型。
利益相关者协作：与增长、产品和营销团队密切合作，了解业务需求并将数据洞察转化为战略行动。
数据讲述：为领导层和跨职能合作伙伴提供可操作的仪表板、报告和演示文稿。
资格
经验：5 年以上数据科学工作经验，重点关注增长、营销或产品分析。
统计和机器学习专业知识：精通建模（逻辑回归、时间序列、提升建模等）、实验、因果推理和分割。
工具：高级 SQL 和 Python（pandas、 scikit -learn、 statsmodels 、 plotly / seaborn ）。熟悉 dbt 或类似工具者优先。
Databricks （或类似数据湖）进行数据分析和 ML（包括 Spark、Delta Lake、 MLflow ）的丰富实践经验。
领域知识：了解 CAC、LTV、ROAS、MTA、媒体组合模型和增长循环。有 Web3 背景者优先。
数据可视化：通过仪表板或报告（Tableau、Looker 或 Databricks 原生工具）有力地传达见解。
商业敏锐度：能够将模型和趋势转化为切实的增长战略和业务成果
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