麦克森是一家以影响力为导向的财富 10 强企业,业务几乎涵盖医疗保健的方方面面。我们以提供洞察、产品和服务而闻名,致力于让优质医疗服务更便捷、更经济实惠。我们专注于您及我们服务对象的健康、幸福和福祉——我们用心呵护。
您在麦克森的工作至关重要。我们致力于营造一种文化,让您能够成长、发挥影响力,并被赋予创新的灵感。我们携手共进,共同塑造患者、社区和员工的健康未来。如果您想今天就为明天的健康贡献一份力量,我们期待您的加入。
您准备好引领企业 AI 计划转型了吗?作为 McKesson 的高级机器学习工程师,您将身处我们重大 AI 项目的前沿,利用机器学习的力量推动整个组织的创新。您将掌控整个项目生命周期,专注于在我们的 MLOps 企业平台内部署和管理解决方案。
在这个职位上,您将加入一个充满活力的团队,致力于构建强大的大规模机器学习应用程序。您的专业知识将指导先进机器学习解决方案的详细技术设计、开发和实施。您不仅需要设计和审查模型架构,还需要确保这些应用程序的无缝集成和性能。如果您热衷于突破人工智能的极限,这个职位将为您提供无限的机会。
您将要做什么:
端到端 ML 工程:参与广泛的 ML 工程活动,从操作和建模到数据工程,确保全面解决企业解决方案。
创新模型设计:与业务领导层和数据科学团队合作,设计、构建和交付解决现实世界业务挑战的机器学习模型。
战略基础设施决策:利用您对 ML 技术的深刻理解来指导基础设施选择,考虑模型类型、数据选择、超参数调整和验证。
复杂问题解决:编写和测试应用程序代码,开发和验证 ML 模型,并自动化测试和部署流程以解决复杂问题。
模型管理:重新训练、维护和监控生产中的模型,确保它们发挥最佳性能并适应不断变化的数据环境。
基于云的优化:利用基于云的架构来提供可扩展且高效的 ML 模型。
数据管道构建:与数据工程协作,开发优化的数据管道,以高质量数据支持 ML 模型。
CI/CD 卓越:实施持续集成和部署最佳实践,包括测试自动化和监控,以确保模型部署成功。
治理和最佳实践:管理代码以最大限度地减少漏洞,从风险角度管理模型,并遵守负责任和可解释的人工智能原则。
编程能力:利用 Python、Rust、C++ 开发高质量、可维护的代码。
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基本资格:
学士学位或同等工作经验。
4 年以上 Python 编程经验。Rust 和 C++ 编程经验优先。
3 年以上使用分布式计算设计和构建数据密集型解决方案的经验。
具有 2 年以上业界认可的 ML 框架( scikit -learn、 PyTorch 、 TensorFlow 、Spark、Ray)使用经验。
1 年以上生产、监控和维护模型的经验。
优先资格:
1 年以上构建、扩展和优化 ML 系统的经验。
1 年以上 ML 模型数据收集和准备经验。
2 年以上开发高性能、有弹性且可维护的代码的经验。
具有使用 Azure 开发、部署和监控生产 ML 解决方案的经验。
计算机科学、电气工程、数学或相关领域的高级学位。
3 年以上分布式文件系统或多节点数据库范例经验。
3 年以上为 ML 模型构建可用于生产的数据管道的经验。
具有 Terraform 和 DevOps 原则的经验,包括 CI/CD 管道。
加入 McKesson,您的专业知识将塑造企业 AI 的未来!
在麦克森,我们关心患者和社区的福祉,而这始于关爱员工。正因如此,我们推出了“全面薪酬”套餐,其中包含全面的福利,以支持员工的身心健康和财务健康。我们的“全面薪酬”套餐能够满足我们多元化员工群体的不同需求,确保他们保持最佳状态。
作为“全面奖励”计划的一部分,我们很荣幸地在 McKesson 提供具有竞争力的薪酬方案。该方案由多种因素决定,包括绩效、经验和技能、股权、定期就业市场评估以及地域市场。下方所示的薪酬范围与 McKesson 的薪酬理念一致,且薪酬始终符合所有适用法规。除基本工资外,我们还可能提供其他薪酬,例如年度奖金或长期激励机会。