工作概要
该职位负责领导机器学习工程师和数据科学家团队，指导机器学习软件的开发。与业务利益相关者合作，了解目标并定义机器学习产品需求，并制定产品路线图，分配资源，为团队设定明确的里程碑。
具体职责
- 架构、开发和编写集成软件解决方案，特别是支持机器学习模型的开发、部署和生命周期。
- 设计机器学习系统，运行机器学习测试和实验，并在必要时重新训练系统。
- 根据产品战略计划和质量交付结果，同时保持速度、生产力和质量的 SLA。
- 为多种产品训练、测试和部署机器学习模型。
- 与同行和利益相关者一起参与设计评审以决定采用哪些可用技术。
- 与数据科学和工程团队合作整合机器学习解决方案。
- 参与人工智能和机器学习领域的最前沿研究，确保团队始终处于行业前沿。
- 利用深度算法知识来设计和实施强大的机器学习解决方案。
- 维持一支高效的团队。
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教育背景和经验要求
- 计算机科学、统计学、数学、数据科学或任何其他相关学科的四年制或研究生学位或相应的工作经验或证明的能力。
- 通常拥有 10 年以上工作经验，最好是在计算机编程语言、机器学习、算法、统计方法或相关领域。
知识与技能
- 敏捷方法
- 算法
- 亚马逊网络服务
- Apache Spark
- 人工智能
- 自动化
- 大数据
- C++（编程语言）
- 计算机科学
- 数据科学
- 深度学习
- Java（编程语言）
- 机器学习
- 微软 Azure
- 自然语言处理
- Python（编程语言）
- PyTorch（机器学习库）
- Scikit-learn（机器学习库）
- 软件工程
- TensorFlow
跨组织技能
- 有效沟通
- 结果导向
- 学习敏捷性
- 数字流畅度
- 以客户为中心
影响与范围
- 影响大型职能并领导大型跨部门职能团队或项目。
- 在既定政策范围内为复杂问题提供高度创新的解决方案。
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免责声明
- 本职位描述了所执行工作的一般性质和级别。它并非是所有职责、技能、责任、知识等的详尽列表。这些内容可能会发生变化，并且管理层可能会根据需要分配其他职能。
