Cynapse 是一家屡获殊荣的 AI 软件产品公司，专门从事极具挑战性的环境中的企业级视觉 AI。cynapse 的软件平台采用了尖端的云/内部部署/边缘平台、先进的计算机视觉算法、先进的 ML 概念和模型等。
公司总部位于新加坡
职位描述
Cynapse 正在寻找一位才华横溢、积极主动的计算机视觉和机器学习开发人员加入我们的 AI 团队，该团队将为全球客户提供具有挑战性的企业级视频内容分析解决方案。您将遵守高标准的设计和编码，在前沿、充满活力且充满专业挑战的环境中工作。
职责
* 使用最先进的机器学习技术协助开发和训练计算机视觉模型。
* 使用大型数据集进行模型训练。
* 与工程师合作实施和微调模型，重点关注性能、准确性和可扩展性。
* 有助于在生产环境中部署和监控训练好的模型，确保稳健性和可靠性。
* 参与 MLOps 管道的开发和维护，实现模型训练、部署和监控过程的自动化。
* 进行研究以探索和实施最新的计算机视觉和 MLOps 技术。
* 维护和更新模型管道，确保它们满足项目要求和期限。
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资格
* 计算机科学、数据科学、人工智能、数学、电气工程或相关领域的学士学位。
* 扎实理解机器学习概念，特别是神经网络及其在计算机视觉中的应用（例如卷积神经网络、迁移学习和深度学习架构）。
* 精通一种或多种流行的机器学习框架，例如 TensorFlow、PyTorch 或类似框架。
* 具有使用 OpenCV、scikit-image 或同等软件等计算机视觉库的经验。
* 具备强大的 Python 编程技能，擅长使用 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等工具进行数据处理和可视化。
* 了解数据预处理技术，包括图像增强、规范化和调整大小。
* 对 MLOps 实践的基本了解，包括版本控制、持续集成和持续部署 (CI/CD)。
* 具有很强的分析和解决问题的能力，并且注重细节。
* 具有良好的书面和口头沟通能力，并能够在团队环境中协同工作。
* 渴望学习和适应机器学习、计算机视觉和 MLOps 等快速发展的领域的新工具和技术。
*（可选）具有 AWS、GCP 或 Azure 等云平台经验者优先。
* （可选）了解 Docker 或其他用于模型部署的容器化工具。
*（可选）熟悉 MLflow、Kubeflow 或类似 MLOps 工具者优先。
个人能力
* 创新、积极、学习能力强
* 能够在小团队中很好地工作，并承担问题及其解决方案的端到端责任
* 注重细节、好奇心强、对技术充满热情
待遇
* 具有竞争力的基本工资和丰厚的股票期权待遇
* 与全球优秀团队合作研发尖端技术的独特机会
* 非正式且令人兴奋的工作环境，工作时间灵活
