您将加入产品赋能团队，该团队隶属于国际超级团队，致力于加速重点国际市场的增长和功能普及。团队与全球人工智能、搜索和推荐团队紧密合作，通过合适的技术定制和数据洞察，将前沿功能引入本地市场。
具体而言，该职位将专注于提升中国地区的搜索推荐和AI Magic体验，使算法能够适应本地内容趋势、用户行为和监管要求。团队致力于本地化模型微调、数据信号增强和实验，以期取得可衡量的成效。
职位/专业方向：我们正在寻找一位资深机器学习工程师 (MLE)，要求具备扎实的后端和应用机器学习经验，理想情况下拥有生成式人工智能、搜索或推荐系统方面的经验。您将负责人工智能研究和产品交付的交叉领域，主导塑造用户体验的模型的开发、部署和迭代。您还将在改进训练数据管道、在线实验以及与全球系统的集成方面发挥关键作用。
你的工作内容（职责）
在资深工程师的指导下，使用本地人工智能模型和服务（例如，语言学习模型、图像/视频生成模型、推荐系统）来支持在中国的产品需求。协助使用本地化数据集和使用信号对模型进行微调和快速工程优化。构建并维护数据管道和模型服务组件，以支持可扩展且符合区域规范的人工智能系统部署。与机器学习、产品、基础设施、法律和合规等全球和本地团队协作，以实现项目目标。运行离线评估并支持在线实验，以衡量模型性能和用户影响。参与技术讨论，并与产品赋能团队和更广泛的人工智能团队分享经验。
资质要求
我们正在寻找什么样的人才
1-3 年机器学习或软件工程经验（实习和学术项目经验均计入）。熟悉至少一个生产级机器学习领域，例如机器学习模型、搜索、推荐或生成式人工智能。精通 Python 编程，并有使用PyTorch、TensorFlow、Hugging Face 或类似机器学习框架的实践经验。了解或对中国人工智能模型、供应商或数据集感兴趣者优先。对现代机器学习实践有基本的了解，包括模型微调、响应式工程、数据处理和模型评估。良好的沟通和协作能力——能够轻松地与分布式团队合作并提出正确的问题。具备云平台或机器学习基础设施（例如容器化、GPU 服务）方面的经验者优先。具备产品思维，并对使用人工智能解决实际用户问题充满好奇心。
深化您在构建智能对话式人工智能系统方面的经验；推动直接支持我们十亿用户使命的高影响力项目；在机器学习社区中担任导师，并扩大您的跨职能影响力；塑造公司在机器学习驱动的用户交互和自动化领域的未来。